Winter activity patterns of the North American badger (Taxidea taxus) at its northwestern periphery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The North American badger (Taxidea taxus) is a nonhibernating carnivore that occurs in areas with highly seasonal climates, such as in Canada where the animal reaches its northern limits. There, winter climate is harsh and conventional habitat is limited and patchy, possibly leading to additional energetic constraints. Using radiotelemetry and remote cameras, we documented winter activities of 16 badgers (12 females, 4 males) between 2007 and 2011 in British Columbia, at the northwestern periphery of the species’ range. In comparison to their summer ecology, the animals reduced home range sizes by up to 98% and showed fidelity to particular burrows. Burrow fidelity was variable (mean 27 days; range 0–108) and coincided with reduction in body temperatures, suggesting the onset of torpor. Despite lengthy use of the same burrow, badgers emerged frequently and conducted excursions that appeared to represent foraging behavior. Burrow emergence was not related to ambient temperature or snow depth; rather, it was best explained by the amount of days elapsed since the start of winter. Despite these trends, winter activity also was variable among individual badgers. It may be that limited fat reserves and higher energetic costs in northwestern ranges require winter foraging activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».