Nucleic Acid Sensors and Programmed Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Nucleic acids derived from microorganisms are powerful triggers for innate immune responses. Proteins called RNA and DNA sensors detect foreign nucleic acids and, in mammalian cells, include RIG-I, cGAS, and AIM2. On binding to nucleic acids, these proteins initiate signaling cascades that activate host defense responses. An important aspect of this defense program is the production of cytokines such as type I interferons and IL-1β. Studies conducted over recent years have revealed that nucleic acid sensors also activate programmed cell death pathways as an innate immune response to infection. Indeed, RNA and DNA sensors induce apoptosis, pyroptosis, and necroptosis. Cell death via these pathways prevents replication of pathogens by eliminating the infected cell and additionally contributes to the release of cytokines and inflammatory mediators. Interestingly, recent evidence suggests that programmed cell death triggered by nucleic acid sensors plays an important role in a number of noninfectious pathologies. In addition to nonself DNA and RNA from microorganisms, nucleic acid sensors also recognize endogenous nucleic acids, for example when cells are damaged by genotoxic agents and in certain autoinflammatory diseases. This review article summarizes current knowledge on the links between nucleic acid sensing and cell death and explores important open questions for future studies in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».