How the Human Brain Sleeps: Direct Cortical Recordings of Normal Brain Activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Regional variations in oscillatory activity during human sleep remain unknown. Using the unique ability of intracranial electroencephalography to study in situ brain physiology, this study assesses regional variations of electroencephalographic sleep activity and creates the first atlas of human sleep using recordings from the first sleep cycle. METHODS: Intracerebral electroencephalographic recordings with channels displaying physiological activity from nonlesional tissue were selected from 91 patients of 3 tertiary epilepsy centers. Sections during non-rapid eye movement sleep (stages N2 and N3) and rapid eye movement sleep (stage R) were selected from the first sleep cycle for oscillatory and nonoscillatory signal analysis. Results of 1,468 channels were grouped into 38 regions covering all cortical areas. RESULTS: We found regional differences in the distribution of sleep transients and spectral content during all sleep stages. There was a caudorostral gradient, with more slow frequencies and fewer spindles in temporoparieto-occipital than in frontal cortex. Moreover, deep-seated structures showed spectral peaks differing from the baseline electroencephalogram. The regions with >60% of channels presenting significant rhythmic activity were either mesial or temporal basal structures that contribute minimally to the scalp electroencephalogram. Finally, during deeper sleep stages, electroencephalographic analysis revealed a more homogeneous spatial distribution, with increased coupling between high and low frequencies. INTERPRETATION: This study provides a better understanding of the regional variability of sleep, and establishes a baseline for human sleep in all cortical regions during the first sleep cycle. Furthermore, the open-access atlas will be a unique resource for research (https://mni-open-ieegatlas. RESEARCH: mcgill.ca). ANN NEUROL 2020;87:289-301.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».