Sexual differences in the foraging ecology of 19th century beluga whales (<i>Delphinapterus leucas</i>) from the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine mammals often exhibit significant sexual segregation in their diet and habitat use but these differences have not been studied systematically in historic or ancient populations due to the difficulties associated with determining the sex of skeletal elements based on gross morphology. Using a combined ancient DNA and stable isotope approach, we document a sexual difference in the foraging ecology of late 19th century beluga whales ( Delphinapterus leucas ) from the Canadian High Arctic. Using two PCR assays that coamplify fragments of the Y‐linked SRY and X‐linked ZFX genes, we assigned reproducible sex identities to 35 beluga specimens. This provided a basis for investigating sex‐specific differences in foraging ecology using stable carbon and nitrogen isotope analyses of bone collagen. These isotopic data demonstrate that although both males and females primarily consumed Arctic cod, males utilized a wider range of prey than females, feeding on high trophic level benthic prey (sculpins) to a greater extent. Because bone collagen integrates prey isotopic compositions over the course of several years these sex‐based differences in beluga bone collagen isotopic compositions reflect long‐term and sustained sexual differences in foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».