A portrait of wellbore leakage in northeastern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Oil and gas well leakage is of public concern primarily due to the perceived risks of aquifer contamination and greenhouse gas (GHG) emissions. This study examined well leakage data from the British Columbia Oil and Gas Commission (BC OGC) to identify leakage pathways and initially quantify incident rates of leakage and GHG emissions from leaking wells. Three types of leakage are distinguished: "surface casing vent flow" (SCVF), "outside the surface casing leakage" (OSCL), and "cap leakage" (CL). In British Columbia (BC), the majority of reported incidents involve SCVF of gases, which does not pose a risk of aquifer contamination but does contribute to GHG emissions. Reported liquid leakage of brines and hydrocarbons is rarer. OSCL and CL of gas are more serious problems due to the risk of long-term leakage from abandoned wells; some were reported to be leaking gas several decades after they were permanently abandoned. According to the requirements of provincial regulation, 21,525 have been tested for leakage. In total, 2,329 wells in BC have had reported leakage during the lifetime of the well. This represents 10.8% of all wells in the assumed test population. However, it seems likely that wells drilled and/or abandoned before 2010 have unreported leakage. In BC, the total GHG emission from gas SCVF is estimated to reach about 75,000 t/y based on the existing inventory calculation; however, this number is likely higher due to underreporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».