Simplified Admix Archaeal Glycolipid Adjuvanted Vaccine and Checkpoint Inhibitor Therapy Combination Enhances Protection from Murine Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Archaeosomes are liposomes composed of natural or synthetic archaeal lipids that when used as adjuvants induce strong long-lasting humoral and cell-mediated immune responses against entrapped antigens. However, traditional entrapped archaeosome formulations have only low entrapment efficiency, therefore we have developed a novel admixed formulation which offers many advantages, including reduced loss of antigen, consistency of batch-to-batch production as well as providing the option to formulate the vaccine immediately before use, which is beneficial for next generation cancer therapy platforms that include patient specific neo-antigens or for use with antigens that are less stable. Herein, we demonstrate that, when used in combination with anti-CTLA-4 and anti-PD-1 checkpoint therapy, this novel admixed archaeosome formulation, comprised of preformed sulfated lactosyl archaeol (SLA) archaeosomes admixed with OVA antigen (SLA–OVA (adm)), was as effective at inducing strong CD8+ T cell responses and protection from a B16-OVA melanoma tumor challenge as the traditionally formulated archaeosomes with encapsulated OVA protein. Furthermore, archaeosome vaccine formulations combined with anti-CTLA-4 and anti-PD-1 therapy, induced OVA-CD8+ T cells within the tumor and immunohistochemical analysis revealed the presence of CD8+ T cells associated with dying or dead tumor cells as well as within or around tumor blood vessels. Overall, archaeosomes constitute an attractive option for use with combinatorial checkpoint inhibitor cancer therapy platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».