Kinetic Modeling of Ozone Decomposition and Peroxone Oxidation of Toluene in an Aqueous Phase Using <i>ab Initio</i> Calculations
Notice bibliographique
Résumé
The application of ozone along with hydrogen peroxide, commonly referred to as peroxone oxidation, is a widely investigated technique for wastewater treatment. Degradation of ozone in water is a key step in the pollutant degradation mechanism, particularly in peroxone oxidation. However, the degradation of ozone in water is not understood at a low pH (<6). This study reveals that current ozone degradation models overestimate degradation at a low pH because the rate constants involved in the dissociation equilibrium of the hydroperoxyl radical are inaccurate. Here, the rate constants of forward and backward reactions were calculated with ab initio quantum chemical calculations computed from the CCSD (T) theory to be 1.45 × 103 s–1 and 8.6 × 107 m3 kmol –1 s–1, respectively. After modifying the current kinetic model by using the calculated rate constants, the predictions of ozone half-lives at a low pH (<6) are improved by 1–2 orders of magnitude in pure water (without organic matter and carbonate species) in comparison with the available experimental results. The ozone decomposition kinetic model was used to develop a comprehensive kinetic model for peroxone oxidation of toluene. The results demonstrate that the new rate constants considerably improve the peroxone oxidation process as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».