Clinically significant acute pain disturbs motor cortex intracortical inhibition and facilitation in orthopedic trauma patients: A TMS study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Primary motor (M1) cortical excitability alterations are involved in the development and maintenance of chronic pain. Less is known about M1-cortical excitability implications in the acute phase of an orthopedic trauma. This study aims to assess acute M1-cortical excitability in patients with an isolated upper limb fracture (IULF) in relation to pain intensity. Methods Eighty-four (56 IULF patients <14 days post-trauma and 28 healthy controls) performed a single transcranial magnetic stimulation (TMS) session over M1 (resting motor threshold (rMT); short-intracortical inhibition (SICI); intracortical facilitation (ICF); long-interval cortical inhibition (LICI)). IULF patients were divided into two subgroups according to pain intensity (mild versus moderate to severe pain). Results Reduced SICI and ICF were found in IULF patients with moderate to severe pain, whereas mild pain was not associated with M1 alterations. Age, sex, and time since the accident had no influence on TMS measures. Discussion These findings show altered M1 in the context of acute moderate to severe pain, suggesting early signs of altered GABAergic inhibitory and glutamatergic facilitatory activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».