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Enregistrement W2991492906 · doi:10.1139/tcsme-2019-0056

Research on rotating speed control of the vertical axis hydraulic wind turbine

2019· article· en· W2991492906 sur OpenAlexvenueno aff
Chao Ai, Yabin Zhang, Cunde Jia, Liang Zhang, Xiangdong Kong

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Turbine Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertical axis wind turbineTurbineWind speedThrottleAerodynamicsControl theory (sociology)Tip-speed ratioMarine engineeringEngineeringAutomotive engineeringComputer scienceMechanical engineeringAerospace engineeringMeteorologyPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the vertical axis wind turbine was selected as the research object, with emphasis on the characteristics of the accurate grid-connected motor speed control. First, the mathematic model of the vertical axis wind turbine and hydraulic main drive system was established, the aerodynamic characteristics of the vertical axis wind turbine were analyzed, and the regularity of the periodic fluctuation of the output speed of the vertical axis wind turbine was obtained. According to the wind speed prediction curve and the aerodynamic model of the vertical axis wind turbine, the characteristic curve of the wind turbine speed was obtained. Then according to the grid connection actual demand of the wind turbine, the high-precision grid-connected control strategy of the variable motor swivel and proportional throttle valve based on wind speed prediction was proposed, and the variable motor speed was found to be stable at 1500 ± 2 r/min, realizing the rapid and accurate grid-connected requirements. Finally, the control method was simulated and validated by Matlab/Simulink software, and the control method was validated experimentally on a semi-physical simulation test bench of a 30 kVA hydraulic wind turbine, which achieved a satisfactory control effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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