Psychophysiological influences on personality trajectories in adolescent females exposed to child maltreatment
Notice bibliographique
Résumé
Although child maltreatment is a major public health concern, which adversely affects psychological and physical development, we know relatively little concerning psychophysiological and personality factors that may modify risk in children exposed to maltreatment. Using a three-wave, short-term prospective design, we examined the influence of individual differences in two disparate psychophysiological measures of risk (i.e., resting frontal brain electrical activity and respiratory sinus arrhythmia) on the trajectories of extraversion and neuroticism in a sample of female adolescents (N = 55; M age = 14.02 years) exposed to child maltreatment. Adolescents exposed to child maltreatment with relatively higher left frontal absolute alpha power (i.e., lower brain activity) at rest exhibited increasing trajectories of extraversion, and adolescents exposed to child maltreatment with relatively lower respiratory sinus arrhythmia at rest displayed increasing trajectories of neuroticism over 1 year. Individual differences in psychophysiological measures indexing resting central and peripheral nervous system activity may therefore differentially influence personality characteristics in adolescent females exposed to child maltreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».