Rare Loot Box Rewards Trigger Larger Arousal and Reward Responses, and Greater Urge to Open More Loot Boxes
Notice bibliographique
Résumé
Loot boxes are a purchasable video-game feature consisting of randomly determined, in-game virtual items. Due to their chance-based nature, there is much debate as to whether they constitute a form of gambling. We sought to address this issue by examining whether players treat virtual loot box rewards in a way that parallels established reward reactivity for monetary rewards in slots play. Across two sets of experiments, we show that loot boxes containing rarer items are more valuable, arousing, rewarding and urge-inducing to players, similar to the way slots gamblers treat rare large wins in slots play. Importantly, we show in Experiment 2 that the duration of Post Reinforcement Pauses, an index of reward reactivity, are longer for boxes with rarer items. Boxes containing rarer rewards also trigger larger Skin Conductance Responses and larger force responses-indices of positive arousal. Findings of Experiment 2 also revealed that there was an increase in anticipatory arousal prior to the reveal of loot box rewards. Collectively, our results elucidate the structural similarities between loot boxes and specific gambling games. The fact that players find rarer game items hedonically rewarding and motivating has implications for potential risky or excessive loot box use for some players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».