The effects of forearm position and contraction intensity on cortical and spinal excitability during a submaximal force steadiness task of the elbow flexors
Notice bibliographique
Résumé
Elbow flexor force steadiness is less with the forearm pronated (PRO) compared with neutral (NEU) or supinated (SUP) and may relate to neural excitability. Although not tested in a force steadiness paradigm, lower spinal and cortical excitability was observed separately for biceps brachii in PRO, possibly dependent on contractile status at the time of assessment. This study aimed to investigate position-dependent changes in force steadiness as well as spinal and cortical excitability at a variety of contraction intensities. Thirteen males (26 ± 7 yr; means ± SD) performed three blocks (PRO, NEU, and SUP) of 24 brief (~6 s) isometric elbow flexor contractions (5, 10, 25 or 50% of maximal force). During each contraction, transcranial magnetic stimulation or transmastoid stimulation was delivered to elicit a motor-evoked potential (MEP) or cervicomedullary motor-evoked potential (CMEP), respectively. Force steadiness was lower in PRO compared with NEU and SUP ( P ≤ 0.001), with no difference between NEU and SUP. Similarly, spinal excitability (CMEP/maximal M wave) was lower in PRO than NEU (25 and 50% maximal force; P ≤ 0.010) and SUP (all force levels; P ≤ 0.004), with no difference between NEU and SUP. Cortical excitability (MEP/CMEP) did not change with forearm position ( P = 0.055); however, a priori post hoc testing for position showed excitability was 39.8 ± 38.3% lower for PRO than NEU at 25% maximal force ( P = 0.006). The data suggest that contraction intensity influences the effect of forearm position on neural excitability and that reduced spinal and, to a lesser extent, cortical excitability could contribute to lower force steadiness in PRO compared with NEU and SUP. NEW & NOTEWORTHY To address conflicting reports about the effect of forearm position on spinal and cortical excitability of the elbow flexors, we examine the influence of contraction intensity. For the first time, excitability data are considered in a force steadiness context. Motoneuronal excitability is lowest in pronation and this disparity increases with contraction intensity. Cortical excitability exhibits a similar pattern from 5 to 25% of maximal force. Lower corticospinal excitability likely contributes to relatively poor force steadiness in pronation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».