Radon (Rn) Induced Health Risk Assessment: Need To Re-Examine Current Policy And To Act Beyond Disciplinary Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Radon (Rn) is formed by uranium (U) decay & its exposure is the 2nd leading cause of lung cancer after smoking in North America. Natural U contents in rocks &soils are quite variable in nature. In 2009-11, Health Canada survey showed that 7% homes had indoor Rn levels above the guideline value (200Bq/m3). However, the survey had no scope to link elevated concentrations of U in local bedrock to indoor air Rn levels. We wanted to assess Rn induced health risks in such micro-geological settings. We also intended to take a fresh look at the current recommendations concerning keeping Rn detectors at home. Methods Makkovik, a remote Inuit (Eskimo) community in Labrador was selected for study. It lies within the Central Mineral Belt which contains potentially economically exploitable concentrations of U. We selected 25 homes (20% of the total) by convenience sampling. We kept electret ion chamber Rn monitoring devices in the lowest levels of the home (basement/crawlspaces) for 5 months (Oct. 2013 – Mar. 2014). Health Canada guidelines, however, suggest keeping detectors in the normal occupancy (>4 hrs/day) areas at the lowest lived-in level of the home. We obtained lung cancer data (1993-2013) of all local Inuit communities. Results 28% homes (7) had Rn levels above the guideline value (249-574Bq/m3), higher than average local health region (i.e. 3%). 2 homes previously tested normal levels by Health Canada (the devices were kept in bedroom) also included in our study & both had higher Rn level (335 & 501Bq/m3). Makkovik had 70% higher lung cancer rate than rest of the Inuit communities. Discussion Geological profile of any community is very important for proper assessment for indoor Rn-related health risks. Testing at basement/crawlspace provides more accurate assessment of health risk. Any report showing low Rn level in normal occupancy rooms might give a false sense of security if Rn remains trapped for time being in basement/crawlspace area due to intact floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,185 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,016 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».