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Enregistrement W2991507155 · doi:10.1289/isee.2015.2015-570

Radon (Rn) Induced Health Risk Assessment: Need To Re-Examine Current Policy And To Act Beyond Disciplinary Boundaries

2015· article· en· W2991507155 sur OpenAlexaffabout
Atanu Sarkar, Derek H. C. Wilton, Erica Fitzgerald

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonEnvironmental healthBedrockPublic healthGuidelineGeographyMedicineGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Radon (Rn) is formed by uranium (U) decay & its exposure is the 2nd leading cause of lung cancer after smoking in North America. Natural U contents in rocks &soils are quite variable in nature. In 2009-11, Health Canada survey showed that 7% homes had indoor Rn levels above the guideline value (200Bq/m3). However, the survey had no scope to link elevated concentrations of U in local bedrock to indoor air Rn levels. We wanted to assess Rn induced health risks in such micro-geological settings. We also intended to take a fresh look at the current recommendations concerning keeping Rn detectors at home. Methods Makkovik, a remote Inuit (Eskimo) community in Labrador was selected for study. It lies within the Central Mineral Belt which contains potentially economically exploitable concentrations of U. We selected 25 homes (20% of the total) by convenience sampling. We kept electret ion chamber Rn monitoring devices in the lowest levels of the home (basement/crawlspaces) for 5 months (Oct. 2013 – Mar. 2014). Health Canada guidelines, however, suggest keeping detectors in the normal occupancy (>4 hrs/day) areas at the lowest lived-in level of the home. We obtained lung cancer data (1993-2013) of all local Inuit communities. Results 28% homes (7) had Rn levels above the guideline value (249-574Bq/m3), higher than average local health region (i.e. 3%). 2 homes previously tested normal levels by Health Canada (the devices were kept in bedroom) also included in our study & both had higher Rn level (335 & 501Bq/m3). Makkovik had 70% higher lung cancer rate than rest of the Inuit communities. Discussion Geological profile of any community is very important for proper assessment for indoor Rn-related health risks. Testing at basement/crawlspace provides more accurate assessment of health risk. Any report showing low Rn level in normal occupancy rooms might give a false sense of security if Rn remains trapped for time being in basement/crawlspace area due to intact floor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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