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Enregistrement W2991512382 · doi:10.1097/hp.0000000000001171

Organ Doses from Chest Radiographs in Tuberculosis Patients in Canada and Their Uncertainties in Periods from 1930 to 1969

2019· review· en· W2991512382 sur OpenAlexaboutno aff
D.C. Kocher, A. Iulian Apostoaei, Brian A. Thomas, David Borrego, Choonsik Lee, Lydia B. Zablotska

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of California, San FranciscoNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineChest radiographRadiographyNuclear medicineCohortRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a study to estimate absorbed doses to various organs from film-based chest radiographs and their uncertainties in the periods 1930 to 1948, 1949 to 1955, and 1956 to 1969. Estimated organ doses will be used in new analyses of risks of cancer and other diseases in tuberculosis patients in Canada who had chest fluoroscopic and radiographic examinations in those periods. In this paper, doses to lungs, female breast, active bone marrow, and heart from a single chest radiograph in adults and children of ages 1, 5, 10, and 15 y in the Canadian cohort and their uncertainties are estimated using (1) data on the tube voltage (kV), total filtration (mm Al), tube-current exposure-time product (mA s), and tube output (mR [mA s]) in each period; (2) assumptions about patient orientation, distance from the source to the skin of a patient, and film size; and (3) new calculations of sex- and age-specific organ dose conversion coefficients (organ doses per dose in air at skin entrance). Variations in estimated doses to each organ across the three periods are less than 20% in adults and up to about 30% at younger ages. Uncertainties in estimated organ doses are about a factor of 2 to 3 in adults and up to a factor of 4 at younger ages and are due mainly to uncertainties in the tube voltage and tube-current exposure-time product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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