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Enregistrement W2991518287 · doi:10.1289/isesisee.2018.p03.3590

Regulation of Chemicals in Children's Products: How U.S. and EU Regulations Impact Smaller Markets

2018· article· en· W2991518287 sur OpenAlexaff
Maya Negev, T. Berman, Shay Reicher, Simona Bălan, Anna Soehl, Shula Goulden, Ruti Ardi, Yaniv Shammai, Arlene Blum, Miriam L. Diamond

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationEuropean unionBisphenol APhthalateBusinessEuropean marketInternational tradeChemistryToxicologyPolitical scienceBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Children’s products may contain trace metals and organic compounds potentially harmful to children’s health and development. Intergovernmental organizations and individual countries regulate chemicals in consumer products, but a coordinated international approach is lacking.Aim: To assess how a small market (Israel as a case study) is affected by the regulation of chemicals in children’s products in large markets.Methods: We (1) compared regulations of chemicals in children’s products in the US, EU and Israel; and (2) tested regulated and unregulated contaminants (trace metals, phthalates, bisphenol A and flame retardants) in six products categories (n=70) with potential for high oral/dermal exposure.Results: Due to the complexity of designing chemical regulation and to avoid trade barriers, Israel adopts product-specific standards that are fragments of complex regulations in large markets, whose impacts therefore extend beyond their territories. Thus, Israel has regulatory gaps because it lacks overarching legislation such as the EU REACH and the US CFR. For example, toys are regulated in Israel, while children’s jewelry are not. We found 23% of jewelry samples exceeded the US standard for lead, while no toy samples exceeded the Israeli/EU standard for trace metals. In textiles, baby mattresses and diaper-changing mats, phthalates exceeded the EU standard in 21-45% of samples (mean, by mass: 6.74 % for diisononyl phthalate, 1.32 % for di(2-ethylhexyl) phthalate). Bisphenol A exceeded the EU standard in 14-45% of samples (mean 1.03 ppm).Discussion: While we found compliance with standards for products regulated in Israel, we also found high levels of chemical contamination, exceeding US/EU regulations, in unregulated products. By highlighting the impacts of the lack of a comprehensive regulatory framework, our results have advanced Israeli standards for children’s jewelry and facilitated revisions of standards for mattresses and changing mats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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