Exercise as a vital sign: a preliminary pilot study in a chiropractic setting.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between physical inactivity and non-communicable disease risk has been well documented in recent literature. An exercise vital sign (EVS) is a measure that can routinely capture vital information about a patient's physical activity behaviour. The objective of this study is to understand if (1) patient exercise minutes per week (EMPW) are being recorded by chiropractic interns, and (2) whether these patients are exceeding, meeting or falling short of the current recommendations provided by the Canadian Physical Activity Guidelines (CPAG). METHODS: Electronic medical records obtained from two Canadian Memorial Chiropractic College (CMCC) teaching clinics for patients seen between August 01, 2015 and January 31, 2017 (N=273). EMPW, age, and gender were used to compare patient files relative to the CPAG. RESULTS: Overall, 86.4% of patient files had recorded data to the question of how many EMPW they perform. The majority (68.8%) of individuals appear to be meeting or exceeding the CPAG, leaving nearly one third (31.2%) of individuals failing to meet these guidelines. CONCLUSIONS: In this pilot study with two sports specialist clinicians an exercise vital sign had been integrated alongside traditional vital signs in order to identify issues of physical inactivity and improve opportunities for continued exercise counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».