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Enregistrement W2991524481 · doi:10.3233/shti190526

The Opportunities and Challenges of Pragmatic Randomized Trials Using a Specialized Software: CloudTrials Project

2019· article· en· W2991524481 sur OpenAlexaff
Andrey Kamozin, Robyn Tamblyn

Notice bibliographique

RevueStudies in health technology and informatics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialClinical trialMedical physicsSoftwareMedicinePatient careComputer scienceNursingSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pragmatic randomized trials are essential to improve knowledge of real world clinical practice. Pragmatic trials design reflect routine clinical care, which have advantages to initiate and conduct, compared to classical clinical trials. Trials help to: engage bedside clinicians, increase efficiency of patient recruitment and follow up, minimize loss to follow up and include technological patient reported outcomes. The objective is to describe the opportunities and challenges designing a specialized software to administrate pragmatic randomized trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,593
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,743
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5930,743
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0170,013
Science ouverte0,0060,015
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,874
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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