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Enregistrement W2991525661 · doi:10.1186/s12984-019-0585-x

Retraining walking over ground in a powered exoskeleton after spinal cord injury: a prospective cohort study to examine functional gains and neuroplasticity

2019· article· en· W2991525661 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCraig H. Neilsen Foundation
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationSpinal cord injurySpasticityPowered exoskeletonExoskeletonMedicineBalance (ability)RehabilitationPhysical therapySittingPreferred walking speedSpinal cordPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Powered exoskeletons provide a way to stand and walk for people with severe spinal cord injury. Here, we used the ReWalk exoskeleton to determine the training dosage required for walking proficiency, the sensory and motor changes in the nervous system with training, and the functionality of the device in a home-like environment. METHODS: Participants with chronic (> 1 yr) motor complete or incomplete spinal cord injury, who were primarily wheelchair users, were trained to walk in the ReWalk for 12 weeks. Measures were taken before, during, immediately after, and 2-3 months after training. Measures included walking progression, sitting balance, skin sensation, spasticity, and strength of the corticospinal tracts. RESULTS: Twelve participants were enrolled with 10 completing training. Training progression and walking ability: The progression in training indicated about 45 sessions to reach 80% of final performance in training. By the end of training, participants walked at speeds of 0.28-0.60 m/s, and distances of 0.74-1.97 km in 1 h. The effort of walking was about 3.3 times that for manual wheelchair propulsion. One non-walker with an incomplete injury became a walker without the ReWalk after training. Sensory and motor measures: Sitting balance was improved in some, as seen from the limits of stability and sway speed. Neuropathic pain showed no long term changes. Change in spasticity was mixed with suggestion of differences between those with high versus low spasticity prior to training. The strength of motor pathways from the brain to back extensor muscles remained unchanged. Adverse events: Minor adverse events were encountered by the participants and trainer (skin abrasions, non-injurious falls). Field testing: The majority of participants could walk on uneven surfaces outdoors. Some limitations were encountered in home-like environments. CONCLUSION: For individuals with severe SCI, walking proficiency in the ReWalk requires about 45 sessions of training. The training was accompanied by functional improvements in some, especially in people with incomplete injuries. TRIAL REGISTRATION: NCT02322125 Registered 22 December 2014.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle