Trends in cardiovascular care and event rates among First Nations and other people with diabetes in Ontario, Canada, 1996–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of cardiovascular disease among people with diabetes have declined over the last 20–30 years. To determine whether First Nations people have experienced similar declines, we compared time trends in rates of cardiac event and disease management among First Nations people with diabetes and other people with diabetes in Ontario, Canada. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of patients aged 20 to 105 years with diabetes between 1996 and 2015, using linked health administrative databases. Outcomes compared were the annual incidence of each admission to hospital for myocardial infarction and heart failure, and death owing to ischemic heart disease. Management indicators were coronary revascularization and prescription rates for cardioprotective medications. Overall rates and annual percent changes were compared using Poisson regression. RESULTS: Incidence rates for all cardiac outcomes decreased over the study period. The greatest relative annual decline among First Nations men and women were observed in ischemic heart disease death (4.4%, 95% confidence interval [CI] 3.0 to 5.9) and heart failure (5.4%, 95% CI 4.5 to 6.4), respectively. Among other men and women, the greatest annual declines were seen in ischemic heart disease death (6.3%, 95% CI 6.1 to 6.5 and 7.3%, 95% CI 7.1 to 7.6, respectively). However, all absolute cardiac event rates were higher among First Nations people (p < 0.001). Coronary artery revascularization procedures and prescriptions for cardioprotective medications increased among First Nations people, while only prescriptions increased among other people. INTERPRETATION: Over the last 20 years, the incidence of cardiac events has declined among First Nations people with diabetes, but remains higher than other people with diabetes in Ontario. For continued reductions in incidence, future efforts need to recognize First Nations people’s unique social and cultural determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».