Kaposi sarcoma in people living with HIV: incidence and associated factors in a French cohort between 2010 and 2015
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Kaposi sarcoma is still observed among people living with HIV (PLHIV) including those on ART with undetectable HIV viral load (HIV-VL). We aimed to assess Kaposi sarcoma incidence and trends between 2010 and 2015 in France and to highlight associated factors. DESIGN: Retrospective study using longitudinal data from the Dat'AIDS cohort including 44 642 PLWH. For the incidence assessment, Kaposi sarcoma cases occurring within 30 days of cohort enrollment were excluded. METHODS: Demographic, immunological, and therapeutic characteristics collected at time of Kaposi sarcoma diagnosis or at last visit for patients without Kaposi sarcoma. RESULTS: Among 180 216.4 person-years, Kaposi sarcoma incidence was 76 (95% CI 64.3-89.9)/10 person-years. Multivariate analysis (Poisson regression) revealed the positive association with male sex, MSM transmission route, lower CD4 T-cell count, higher CD8 T-cell count, not to be on ART, whereas HIV follow-up time, duration with an HIV-VL 50 copies/ml or less were negatively associated with Kaposi sarcoma. According to the different models tested, HIV-VL, CD4 : CD8 ratio and nadir CD4 cell count were associated with Kaposi sarcoma. Moreover, stratified analysis showed that patients with a CD4 : CD8 ratio 0.5 or less or a CD8 T-cell count greater than 1000 cells/μl were at higher risk of Kaposi sarcoma regardless of the CD4 T-cell count. CONCLUSION: This study showed that in a resource-rich country setting with high ART coverage, Kaposi sarcoma still occurred among PLWH. CD8 hyperlymphocytosis and CD4 : CD8 ratio should be now considered as two useful markers to better identify patients at increased Kaposi sarcoma risk, including those with a CD4 T-cell count greater than 500 cells/μl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».