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Enregistrement W2991533211

Parasitic stool testing in newly arrived refugees in Calgary, Alta.

2017· article· en· W2991533211 sur OpenAlexaffabout
Giselle DeVetten, Meghan Dirksen, Robert G. Weaver, Tanvir Chowdhury Turin, Michael Aucoin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensSKiN HealthUniversity of CalgaryCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastocystisMedicineRefugeeEntamoeba histolyticaGiardia lambliaDisparEntamoeba coliIntestinal parasiteInternal medicineFecesPediatricsAscaris lumbricoidesImmunologyHelminthsBiologyMicrobiologyPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prevalence of intestinal parasites and rates of stool testing compliance, as well as associated patient characteristics, among newly arrived refugees at the Mosaic Refugee Health Clinic in Calgary, Alta. DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: Primary care clinic for refugee patients. PARTICIPANTS: A total of 1390 new refugee patients at the clinic from May 1, 2011, to June 30, 2013. MAIN OUTCOME MEASURES: Stool ova and parasite test completion and proportion of positive test results. RESULTS: are excluded because of their lower potential to cause harm, the overall prevalence was 16.3%. CONCLUSION: Given the high compliance of patients submitting stool ova and parasite tests and a high prevalence of positive test results in some refugee groups, targeted screening should be considered in newly arrived refugees at greater risk of intestinal parasites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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