Combining micro-plasma radio-frequency with hypofractionated electron-beam radiation as a novel treatment of keloids
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Micro-plasma radio-frequency (MPR) technology has been demonstrated a safe and effective treatment for kinds of scars, but there is no report about the application of the MPR on keloids. In this investigation, we creatively use MPR technology combining with hypofractionated electron-beam radiation to cure keloids. PATIENT CONCERNS AND DIAGNOSES: From February 2013 to December 2016, 22 Asian patients (16 male, 6 female, age 19-46 years, mean age 28.14 ± 7.31 years) with keloids over half a year were enrolled in this study. INTERVENTIONS AND OUTCOMES: All patients received a single MPR technology treatment by roller tip at 80-100 watt, and then hypofractionated electron-beam radiation of 6 MeV were performed twice, within 24 hours and one week after the operation with 9 Gy per time. Improvement were determined by the Vancouver Scar Scales (VSS) according to digital photographs. The results show that the volume of keloids reduced significantly among most patients. Only 3 patients encountered with mild to moderate hyperpigmentation, and none of malignance and worsening or recurrence of scars was observed. LESSONS: MPR technology combined with post-operative hypofractionated electron-beam radiation therapy is an effective method for patients with multiple keloids distributed widely on the body with minimal complications, especially for patients with widely distributed keloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».