Investigating the Prevalence of Latent Tuberculosis among Healthcare Workers of Major Hospitals of Ahvaz, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Healthcare and laboratory workers in hospitals have a higher exposure to hospital-acquired infections (HAIs) than the general populations. Tuberculosis (TB) infection is a common HAI that is communicated from the patients with TB admitted or hospitalized in the healthcare centres. This study aims to determinate the incidence and prevalence of latent TB infection among healthcare workers in the major Hospitals in Ahvaz, Khuzestan province, Iran. Methods: This is a case-control study conducted on healthcare workers diagnosed with TB between January 2010 to December 2017. The study population consisted of healthcare workers of the three major hospitals of Ahvaz, Khuzestan including Imam Khomeini Hospital, Golestan Hospital and Shafa Hospital. All subjects underwent Mantoux tuberculin skin test (TST) and after 48 to 72 hours the reaction was measured as the length of induration. The induration equal to or greater than 10 mm was considered as positive TB. Moreover, the subjects and controls were asked to complete a self-administered questionnaire on potential risk factors for TB. Results: Among 513 subjects, male and female subjects were respectively 186 and 327. Of all subjects, 67 subjects (male: 42; female: 25) showed positive TST (10 mm ≤ induration) and 275 subjects showed 5 mm >induration. There was a significant relationship between TST result and the workplace of the subjects. Gender showed no significant relationship with the TST result. Conclusion: All healthcare workers who are in direct contact with TB patients must undergo regular TB screening test and the workers should be trained for self-conducting TST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».