MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2991550230 · doi:10.1115/msec2019-3026

Experimental and Simulation Study of Single Point Incremental Forming of Polycarbonate

2019· article· en· W2991550230 sur OpenAlexaff
Saurabh Rai, Rakesh Kumar, Harish Kumar Nirala, Kevin Francis, Anupam Agrawal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensLakeridge Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolycarbonateMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthWork (physics)Forming processesProcess (computing)Fracture (geology)Point (geometry)Mechanical engineeringStructural engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Single point incremental forming (SPIF) is more accurate and economical than the conventional forming process for customized products. Majority of the work in SPIF has been carried out on metals. However, polymers are also required to shape. Polycarbonate has wide application in safety glass, bottles, automotive and aircraft industry due to its transparent as well as attractive processing and mechanical properties as compared to other polymeric plastics. In present work, the Polycarbonate (PC) sheet of thickness 1.8 mm is deformed to make a square cup at different angles. Tensile testing is done to analyze the effect of wall angle on the deformed cup. This work illustrates the effect of the SPIF process on material strength in a different directions (vertical and horizontal) of the final deformed product. Tool forces are evaluated using ABAQUS® simulation for SPIF. Numerical simulation approach is used to calculate the fracture energy, which utilizes the force-displacement curve of the specimen and is verified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMetal Forming Simulation TechniquesTravaux en français237 207