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Enregistrement W2991552958 · doi:10.1136/bmjopen-2019-031242

Systematic review of the measurement properties of performance-based functional tests in patients with neck disorders

2019· review· en· W2991552958 sur OpenAlexafffund
Steven McGee, Taylor Sipos, T. H. Allin, Celia Chen, Alexandra Greco, Pavlos Bobos, Joy C. MacDermid

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this systematic review is to identify and synthesise studies evaluating performance-based functional outcome measures designed to evaluate the functional abilities of patients with neck pain. DESIGN: Systematic review. DATA SOURCES: A literature search using PubMed, Scopus, CINAHL, EMBASE, COCHRANE, Google Scholar and a citation mapping strategy was conducted until July 2019. ELIGIBILITY CRITERIA: More than half of the study's patient population had neck pain or a musculoskeletal neck disorder and completed a functional-based test. Clinimetric properties of at least one performance-based functional tests were reported. Both traumatic and non-traumatic origins of neck pain were considered. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Relevant data were then extracted from selected articles using an extraction guide. Selected articles were appraised using the Quality Appraisal for Clinical Measurement Research Reports Evaluation Form (QACMRR). RESULTS: The search obtained 12 articles which reported on four outcome measures (functional capacity evaluations (FCE), Baltimore Therapeutic Equipment Work Simulator II (BTEWS II), Functional Impairment Test-Hand and Neck/Shoulder/Arm (FIT-HaNSA)) and a physiotherapy test package, to assess the functional abilities in patients with mechanical neck pain. Of the selected papers: one reports content validity, five construct validity, four reliability, one sensitivity to change and one both reliability and construct validity. QACMRR scores ranged from 68% to 95%. CONCLUSIONS: This review found very good quality evidence that the FIT-HaNSA has excellent inter and intra-rater reliability and very weak to weak convergent validity. Excellent quality evidence of fair test-retest reliability, weak convergent validity and very weak known groups validity for the BTEWS II test was found. Good to excellent quality evidence exists that an FCE battery has poor to excellent reliability and very weak to strong validity. Good to excellent quality of weak to strong validity and trivial to strong effect sizes were found for a physiotherapy test package. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42018112358.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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