What is known and unknown about the effects of plastic pollution: A meta‐analysis and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
As a consequence of the global ubiquity of plastic pollution, scientists, decision-makers, and the public often ask whether macroplastics (>5 mm) and microplastics (<5 mm) have a realized ecological threat. In 2016, we conducted a systematic review of the literature and made a call for further research testing hypotheses about ecological effects. In the subsequent years, the amount of relevant research has risen tremendously. Here, we reassess the literature to determine the current weight of evidence about the effects of plastic pollution across all levels of biological organization. Our data spans marine, freshwater, and terrestrial environments. We extracted data from 139 lab and field studies testing 577 independent effects across a variety of taxa and with various types, sizes, and shapes of plastic. Overall, 59% of the tested effects were detected. Of these, 58% were due to microplastics and 42% were due to macroplastics. Of the effects that were not detected, 94% were from microplastics and 6% were from macroplastics. We found evidence that whether or not an effect is detected, as well as the severity and direction of the effect, is driven by dose, particle shape, polymer type, and particle size. Based on our analyses, there is no doubt that macroplastics are causing ecological effects, however, the effects of microplastics are much more complex. We also assessed the environmental relevancy of experimental studies by comparing the doses used in each exposure to the concentrations and sizes of microplastics found in the environment. We determined that only 17% of the concentrations used in experimental studies have been found in nature, and that 80% of particle sizes used in experiments fall below the size range of the majority of environmental sampling. Based on our systematic review and meta-analysis, we make a call for future work that recognizes the complexity of microplastics and designs tests to better understand how different types, sizes, shapes, doses, and exposure durations affect wildlife. We also call for more ecologically and environmentally relevant studies, particularly in freshwater and terrestrial environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».