Understanding patient experiences and challenges to osteoporosis care delivered virtually by telemedicine: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to understand patient experiences, benefits, and challenges to osteoporosis care delivered virtually by telemedicine. Telemedicine bridges the access gap to specialized osteoporosis care in remote areas. Improving coordination of investigations, access to allied health members, and future initiatives may improve osteoporosis-related morbidity and mortality in this population. INTRODUCTION: There is limited research on the role of telemedicine (TM) in the management of osteoporosis (OP). We previously reported that OP patients assessed by TM had a higher prevalence of fragility fractures, co-morbidities, and need for allied health resources than those serviced by the outpatient clinic. The purpose of this study is to understand the experiences, benefits, and challenges associated with receiving OP care by TM from the patient perspective. METHODS: We adopted a convergent, mixed methods study design whereby both a quantitative component (mailed survey) and qualitative component (30-min telephone interviews) were conducted simultaneously. In addition to reporting survey data, thematic analysis was applied to interview data. RESULTS: Participants were comfortable with virtual technology and perceived that their quality of care by TM was comparable to in-person visits. Expressed benefits included the convenience of timely care close to home, reduced burden of travel and costs, and enhanced sense of confidence with being assessed by an osteoporosis specialist. Perceived barriers included poor follow-up with allied health professionals in the TM program (e.g., physiotherapist) and coordination of tests and investigations. Many participants indicated interest in an OP self-management program, with content focusing on diet and lifestyle factors. CONCLUSION: The TM program bridges the access gap for those living with OP in underserviced and remote areas. However, we identified the need to improve the existing processes to better coordinate access to allied health team members and arrangements for investigations. Participants also expressed interest for a virtual osteoporosis self-management program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».