Evaluation of Human Cerebrospinal Fluid Malate Dehydrogenase 1 as a Marker in Genetic Prion Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
The exploration of accurate diagnostic markers for differential diagnosis of neurodegenerative diseases is an ongoing topic. A previous study on cerebrospinal fluid (CSF)-mitochondrial malate dehydrogenase 1 (MDH1) in sporadic Creutzfeldt–Jakob disease (sCJD) patients revealed a highly significant upregulation of MDH1. Here, we measured the CSF levels of MDH1 via enzyme-linked immunosorbent assay in a cohort of rare genetic prion disease cases, such as genetic CJD (gCJD) cases, exhibiting the E200K, V210I, P102L (Gerstmann–Sträussler–Scheinker syndrome (GSS)), or D178N (fatal familial insomnia (FFI)) mutations in the PRNP. Interestingly, we observed enhanced levels of CSF-MDH1 in all genetic prion disease patients compared to neurological controls (without neurodegeneration). While E200K and V210I carriers showed highest levels of MDH1 with diagnostic discrimination from controls of 0.87 and 0.85 area under the curve (AUC), FFI and GSS patients exhibited only moderately higher CSF-MDH1 levels than controls. An impact of the PRNP codon 129 methionine/valine (MV) genotype on the amount of MDH1 could be excluded. A correlation study of MDH1 levels with other neurodegenerative marker proteins revealed a significant positive correlation between CSF-MDH1 concentration with total tau (tau) but not with 14-3-3 in E200K, as well as in V210I patients. In conclusion, our study indicated the potential use of MDH1 as marker for gCJD patients which may complement the current panel of diagnostic biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».