The Impacts of Supply Chain Evolution and Revolution Drivers on Firm Performances and Global Competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this paper is traces to investigate the drivers of supply chain evolution & revolution and their impacts on firm performance and competitiveness. Through field observation and questionnaire survey, a literature review was supported by an empirical study on supply chain evolution and revolution drivers, the impacts on firm performance and comparative advantages were included. The horizontal relation on the drivers of supply chain integrations was empirically investigated and tested. The primary data and field observation were collected from 21 Ethiopian basic metal industries and 91 respondents incorporated as a case company. Followed by the investigation and explored on how supply chain drivers impacts on firm performance and comparative advantage of manufacturing industries incorporated. While globalization, the digital revolution, social media throughout the society, innovation and new product developments are considered as the main drivers of supply chain evolution and revolutions. Commonly, this supply chain evolution and revolution drivers have a positive impact on firm performance and global competitiveness. Further, the result shows that depending on their type and supply chain scenario the drivers of supply chain evolution and revolution have both positive and negative impacts on firm performances and comparative advantages. Moreover paper investigated the relationship between supply chain evolution and the evolution drivers linkages o supply chain performance and comparative advantages, so that management will be able to pursue better supply chain strategies applicable directly to their business environment. Nevertheless, the study results provide the organization with innovative insights for, controlling adoption and implementation supply chain drivers in the firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».