Plasma Levels of Myocardial MicroRNA-133a Increase by Intraoperative Cytokine Hemoadsorption in the Complex Cardiovascular Operation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complex cardiovascular procedures may initiate a systemic inflammatory response syndrome (SIRS) with a massive cytokine release, which is involved in postoperative myocardial injury. Intraoperative cytokine hemoadsorption (HA) mitigates the inflammatory response. Micro ribonucleic acids (miRNAs) are emerging as a marker of myocardial injury. METHODS: This study evaluated if intraoperative cytokine reduction by HA modulates SIRS and affects myocardial injury as measured by miRNA-126, 223 and miRNA-1, 133a, respectively. Twenty-eight patients were assigned into HA (n = 15) and control (C) (n = 13) groups. HA was performed by integrating CytoSorb™ into the extracorporeal circuit. RESULTS: MiRNA-133a plasma levels were increased postoperatively in both groups but were much higher in the HA group than in the C group at 3 h (P = 0.037) and 18 h (P = 0.017) after reperfusion. MiRNA-1 and miRNA-223 plasma levels were significantly increased postoperatively, but did not differ between groups. The vascular miRNA-126 was not affected. CONCLUSION: Intraoperative cytokine HA in cardiovascular operations increased the plasma levels of miRNA-133a, suggesting higher myocardial injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».