Routine Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores in epithelioid malignant pleural mesothelioma (eMPM) patients undergoing palliative systemic therapy.
Notice bibliographique
Résumé
96 Background: Palliative chemotherapy, the mainstay for incurable eMPM, is offered to patients with good standing performance status (ECOG 0-1). We determined the proportion of eMPM patients experiencing moderate (Mod) to severe (Sev) symptoms while on palliative chemotherapy using ESAS symptom scores at diagnosis and during first and subsequent lines of systemic therapy. Methods: ESAS scores (0=no symptom; 10=worst symptom) were routinely captured in eMPM patients at Princess Margaret (Toronto, Canada). Retrospective chart review collected ESAS, clinical, treatment and outcome data. ESAS scores and proportions were summarized within baseline, firstline, and subsequent lines of therapy. Mod symptom was defined as ESAS scores of 4-6, and Sev as 7-10. ESAS scores between treatment lines were analyzed by Mann-Whitney U tests. Locally weighted smoothing (LOESS) plots assessed ESAS scores over treatment duration. Results: Of 37 palliative eMPM patients, the most frequent baseline symptoms were fatigue (33% Mod, 25% Sev), dyspnea (27% Mod; 17% Sev), anxiety (21% Mod; 21% Sev) and depression (34% Mod; 4% Sev). Overall well-being was poor in 45% of patients (31% Mod; 14% Sev). Compared to baseline, patients on firstline therapy reported increased pain ( p = 0.002), poor appetite ( p = 0.005) and nausea ( p = 0.02); decreased depression ( p = 0.03) and anxiety ( p = 0.006); and stable well-being ( p = 0.27). In patients well enough for subsequent therapy, patients reported reduced drowsiness ( p = 0.01) and improved overall well-being ( p = 0.04) compared to firstline therapy. LOESS plot patterns were similar between firstline and subsequent lines of treatment. Conclusions: eMPM patients had high symptom scores at the time of diagnosis. However, patients’ depression and anxiety decreased when starting initial treatment, and general well-being was stable. Of patients fit enough for subsequent lines of therapy, there were improvements in drowsiness and overall well-being. When selectively used, palliative systemic therapy of all lines are associated with some improved symptoms, but pain, poor appetite, and nausea need to be monitored and managed more effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».