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Enregistrement W2991604854 · doi:10.14740/gr1208

Clinical Presentation, Diagnosis, and Management of Air Embolism During Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography

2019· review· en· W2991604854 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Haisum Maqsood, Nayab Mirza, Muhammad Hanif, Hira Hanif, Maleeha Saleem, Muhammad Arqam Maqsood, Ilsa Fatima, MUHAMMAD MOIZ TAHIR

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic retrograde cholangiopancreatographyAir embolismComplicationMedical diagnosisDifferential diagnosisEndoscopyRadiologySurgeryPancreatitisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) is a minimally invasive procedure that is widely used by endoscopists and has a robust therapeutic profile. It uses endoscopy and imaging for a variety of diagnostic as well as therapeutic purposes. It is used for the management of a lot of pancreaticobiliary diseases such as obstructive jaundice, obstruction related to bile ducts, pancreatic biliary tumors, and traumatic or iatrogenic damage to the bile ducts. Other therapeutic interventions that can be done via ERCP include sphincterotomy, dilation of strictures, removal of biliary stones and placement of stents. Air embolism presents with cardiovascular, pulmonary, and neurologic signs and symptoms. Treatment of air embolism should be started early in suspected cases, and it should be in the differential diagnoses of various complications secondary to high risk of ERCP, especially if a cardiopulmonary compromise is present. Air embolism is rare but a serious complication associated with ERCP. The physicians must keep this in mind while performing ERCP in patients with predisposing risk factors. This review highlights the mechanism, causes, risk factors, pathophysiology, clinical signs, diagnostic modalities, treatment, and preventive measures to deal with this catastrophic complication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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