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Enregistrement W2991607364 · doi:10.1186/s40795-019-0319-2

Nutrition education and cooking workshops for families of children with cancer: a feasibility study

2019· article· en· W2991607364 sur OpenAlexafffund
Sabrina Beaulieu-Gagnon, Véronique Bélanger, Caroline Meloche, Daniel Curnier, Serge Sultan, Caroline Laverdière, Daniel Sinnett, Valérie Marcil

Notice bibliographique

RevueBMC Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCHU Sainte-Justine Foundation
Mots-clésFacilitatorMedicineAttendanceDescriptive statisticsQualitative propertyFamily medicineQualitative researchNutrition EducationIntervention (counseling)Medical educationNursingGerontologyPsychologySocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Changes in food intake are common in children with cancer and are often caused by nausea and perturbations in sense of taste. The VIE (Valorization, Implication, Education) study proposes family-based nutrition and cooking education workshops during childhood cancer treatments. Process evaluation during implementation allows to assess if the intervention was delivered as planned and to determine its barriers and facilitators. The study objective was to describe the implementation process of a nutrition education and cooking workshop program for families of children actively treated for cancer in a non-randomized non-controlled feasibility study. Methods Six open-to-all in-hospital workshops were offered on a weekly basis during a one-year implementation phase. We collected qualitative and quantitative data using field notes and activity reports completed by the registered dietician facilitator; surveys and questionnaires fulfilled by the workshop participants and by the families enrolled in the VIE study. Field notes were used to collect only qualitative data. Survey respondents ( n = 26) were mostly mothers ( n = 19, 73%). Children’s mean age was 7.80 (± 4.99) years and the mean time since diagnosis was 7.98 (± 0.81) months. Qualitative data were codified using hybrid content analysis. The first deductive analysis was based on the Steckler & Linnan concepts. Subthemes were then identified inductively. Quantitative data were presented with descriptive statistics. Results Workshop attendance was low (17 participants over 1 year) and 71% of the planned workshops were cancelled due to lack of participants. The principal barriers to participation referred the child’s medical condition, parental presence required at the child’s bedside and challenges related to logistics and time management. The level of interest in the topics addressed was found high or very high for 92% of the participants. The themes that were perceived as the most useful by parents were related to the child’s specific medical condition. Conclusions Despite high interest, workshops delivered in a face-to-face format were poorly feasible in our sample population. This supports the need to develop educational programs in pediatric oncology using strategies and delivery formats that address the major barriers for participation encountered by families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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