Ionized gas outflow signatures in SDSS-IV MaNGA active galactic nuclei
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The prevalence of outflow and feedback signatures in active galactic nuclei (AGNs is a major unresolved question which large integral field unit (IFU) surveys now allow to address. In this paper, we present a kinematic analysis of the ionized gas in 2778 galaxies at z ∼ 0.05 observed by Sloan Digital Sky Survey-IV (SDSS-IV) Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA). Specifically, we measure the kinematics of the [O iii] λ5007 Å emission line in each spatial element and fit multiple Gaussian components to account for possible non-gravitational motions of gas. Comparing the kinematics of the ionized gas between 308 MaNGA-selected AGNs that have been previously identified through emission-line diagnostics and sources not classified as AGN, we find that while 25 per cent of MaNGA-selected AGN show [O iii] components with emission-line widths of >500 km s−1 in more than 10 per cent of their spaxels, only 7 per cent of MaNGA non-AGNs show a similar signature. Even the AGNs that do not show nuclear AGN photoionization signatures and that were only identified as AGN based on their larger scale photoionization signatures show similar kinematic characteristics. In addition to obscuration, another possibility is that outflow and mechanical feedback signatures are longer lived than the AGN itself. Our measurements demonstrate that high velocity gas is more prevalent in AGN compared to non-AGN and that outflow and feedback signatures in low-luminosity, low-redshift AGN may so far have been underestimated. We show that higher luminosity MaNGA-selected AGNs are able to drive larger scale outflows than lower luminosity AGN. But estimates of the kinetic coupling efficiencies are ≪1 per cent and suggest that the feedback signatures probed in this paper are unlikely to have a significant impact on the AGN host galaxies. However, continuous energy injection may still heat a fraction of the cool gas and delay or suppress star formation in individual galaxies even when the AGN is weak.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».