Results from a focus group evaluating TrialTALK, a designed conversation to facilitate cancer treatment shared decision making.
Notice bibliographique
Résumé
34 Background: Cancer treatment decision making involves timely, high-risk, shared decision-making conversations between patients, their families, and their oncologists. These conversations are a prime target for a carefully designed, easy to interpret approach to facilitate preference-sensitive decision-making. The TrialTALK approach has two core elements: a verbal approach and a pen & paper diagram. The diagram includes the diagnosis with prognostic implications, available treatment options along with estimates for efficacy and anticipated impact on daily life. The verbal conversation corresponds to the diagram and includes a phrase to encourage deliberation and empathic responses. Here, we report the results of a focus group conducted in Toronto comparing two approaches to a cancer decision making conversation. Methods: Our focus group was comprised of 9 patients, all with incurable malignancy. They observed a live reading of an actual transcript of a cancer treatment decision making conversation between a patient and oncologist who presented three options: observation, chemotherapy, and a clinical trial. The investigators re-organized the conversation, reusing as many words as possible, into the TrialTALK framework. No new information was introduced. After watching each scene, participants discussed and rated the conversation for information needs and indicated the decision. Results: Three (33%) said rated the standard conversation as meeting their informational needs while 7/9 (78%) reported needs were met by the designed approach. Decision making preferences following the conversations are shown in the table. Patients reported feeling the physician in the designed conversation was more prepared; they felt greater trust and confidence; they valued the paper diagram; they felt more empowered and engaged in the decision. Conclusions: A designed conversation may improve patient understanding, influence decision making, while also enhancing the patient-physician relationship. Clinical trial information: NCT03656276. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».