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Enregistrement W2991625927 · doi:10.3390/biomimetics4040076

Design, Manufacturing, and Testing of a New Concept for a Morphing Leading Edge using a Subsonic Blow Down Wind Tunnel

2019· article· en· W2991625927 sur OpenAlexfundno aff
David Communier, Franck Le Besnerais, Ruxandra Mihaela Botez, Tony Wong

Notice bibliographique

RevueBiomimetics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMorphingStall (fluid mechanics)WingLeading edgeCamber (aerodynamics)Wind tunnelWingspanAerospace engineeringStructural engineeringEnhanced Data Rates for GSM EvolutionLift coefficientAirfoilAngle of attackMechanical engineeringEngineeringAerodynamicsComputer scienceMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the design and wind tunnel test results of a wing including a morphing leading edge for a medium unmanned aerial vehicle with a maximum wingspan of 5 m. The design of the morphing leading edge system is part of research on the design of a morphing camber system. The concept presented here has the advantage of being simple to manufacture (wooden construction) and light for the structure of the wing (compliance mechanism). The morphing leading edge prototype demonstrates the possibility of modifying the stall angle of the wing. In addition, the modification of the stall angle is performed without affecting the slope of the lift coefficient. This prototype is designed to validate the functionality of the deformation method applied to the leading edge of the wing. The mechanism can be further optimized in terms of shape and material to obtain a greater deformation of the leading edge, and, thus, to have a higher impact on the increase of the stall angle than the first prototype of the morphing leading edge presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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