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Enregistrement W2991631055 · doi:10.1071/rdv32n2ab89

89 Embryonic metabolism orchestrates epigenetic mechanisms: What can we anticipate from the first cleavages?

2019· article· en· W2991631055 sur OpenAlexaff
Jéssica Ispada, Aldcejam Martins da Fonseca, Érika Cristina dos Santos, Kelly Annes, Otávio Luiz Ramos Santos, Camila Bruna de Lima, James Chitwood, Pablo J. Ross, Marcella Pecora Milazzotto

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité LavalSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsBlastocystBiologyEmbryoHistoneIn vitroMetabolismAndrologyCell biologyAcetylationEmbryonic stem cellGeneticsEmbryogenesisMolecular biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intermediates of the energy metabolism (as acetyl Co-A) can donate their acetyl group to introduce acetylation in histones, establishing a relationship between metabolism and epigenetic control in somatic and embryonic stem cells. Embryos with different kinetics during the first cleavages also have alterations in epigenetic profile as well as in metabolism and energy substrate consumption during in vitro culture. The aim of this work was to verify if and how this relation between metabolism and epigenetic parameters was also presented in in vitro-produced bovine embryos. For that, we first characterised the pattern of H3K9ac, and the molecular pattern of enzymes involved with histone acetylation and acetyl-CoA production in female blastocysts derived from fast and slow cleavage embryos. To validate the results, we also produced bovine embryos cultured with an inhibitor of the pyruvate production, and consequently the acetyl Co-A generation to check if this could interfere in the H3K9ac pattern. For this, embryos were in vitro produced following standard protocol and classified at 40 hours post-insemination as fast (4 or more cells) or slow (2 cells) and collected at the blastocyst stage. Blastocysts were immunostained to H3K9ac and the fluorescence intensity of each nucleus was quantified using ImageJ and analysed by Student's t-test. For transcript quantitation, RNAseq data were accessed from a previous report using the same kinetics classification model (Milazzotto et al. 2016 Mol. Rep. Dev. 83, 324-336; https://doi.org/10.1002/mrd.22619) and analysed using limma-voom on Galaxy 3.38.3. To validate the results, bovine embryos were produced and cultured until Day 4 and then incubated until the blastocyst stage with different doses of iodoacetate (IA; 2 and 5 mM) to reduce the intracellular levels of acetyl CoA. These blastocysts were also assessed by H3K9 acetylation. Slow blastocysts presented higher fluorescence intensity for H3K9ac than fast blastocysts (fast 13.33 ± 0.37 AU vs. slow 38.14 ± 1.17 AU; P < 0.0001). Despite the fact that there were no differences in transcripts related to this acetylation (ELP3 and HAT2), slow blastocysts presented higher levels of transcripts for PDHB1 and PDHA1, responsible for acetyl-CoA production (PDHB1: fast 11.6 ± 0.2CPM vs. slow 13.1 ± 0.2 counts per million; P < 0.01 PDHA1: fast 12.6 ± 0.2 CPM vs. slow 13.2 ± 0.3 CPM; P < 0.01). The reduction of acetyl-CoA in blastocysts induced by IA led to lower levels of H3K9ac in 1 and 2 mM doses when compared with the control (control: 43.8 ± 0.7 AU; 1 mM: 34.7 ± 0.5 AU; 2 mM: 30.1 ± 0.6 AU; P < 0.0001). Interestingly, H3K9ac levels were similar for 5 mM IA and control group (5 mM: 41.2 ± 1.4; P > 0.05), suggesting a compensatory mechanism in extreme cases to maintain the histone acetylation. As far as we know, this is the first work that describes a relation between metabolism and epigenetics in bovine embryos. Although the pattern of genes related to acetylation seems to be unaltered, changes in acetyl Co-A production pathway exert an influence on H3K9ac status. Grant support was provided by grant 2017/18384-0 and 2018/11668-6 from FAPESP and CAPES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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