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Enregistrement W2991633162

The Nature and Variability of Eddy Kinetic Energy in an Ocean General Circulation ModelWith a Focus on the South Pacific Subtropical Gyre and the Labrador Sea

2019· dissertation· en· W2991633162 sur OpenAlexaboutno aff
Jan Klaus Rieck

Notice bibliographique

RevueMultimedialer Archiv- und Publikationsserver der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreBaroclinityGeologyBoundary currentClimatologyEddyConvectionDownwellingOcean currentRossby waveThermoclineThermohaline circulationOceanographySubtropicsTurbulenceUpwellingMeteorologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis focuses on the nature of oceanic Eddy Kinetic Energy (EKE), its generation and temporal variability. An Ocean General Circulation Model (OGCM) based on the NEMO code builds the foundation for these investigations. For a first case study, several simulations of a 1/4° configuration are used to investigate the temporal variability of EKE in the South Pacific Subtropical Countercurrent (STCC). Decadal changes in wind stress curl associated with the Interdecadal Pacific Oscillation (IPO) lead to up- and downwelling in the STCC, influencing the meridional density gradient and thereby STCC strength, baroclinic instability and the resulting EKE. An additional 30 to 40% of the local density anomalies can be explained by long baroclinic Rossby waves propagating into the region, modulating the decadal signal of the IPO’s influence in the STCC on interannual time scales. In a second case study, the model’s horizontal resolution is regionally increased to 1/20° in the North Atlantic to investigate different types of mesoscale eddies in the Labrador Sea. On decadal time scales, the temporal variability of EKE in the LS is driven by the large-scale atmospheric circulation. In the case of Convective Eddies (CE), local winter heat loss leads to deep convection, a baroclinically unstable rim-current is established along the edge of the convection area and generates EKE at mid-depth. The variations of EKE associated with the surface intensified Irminger Rings (IR) and Boundary Current Eddies are driven by the large-scale changes of the currents of the subpolar gyre. While IR play a vital role in stratifying large parts of the LS and thus suppressing deep convection, CE are the major driver of rapid restratification during and after deep convection.%%%%Diese Arbeit untersucht die kinetische Energie von mesoskaligen, ozeanischen Stromungen (EKE), ihre Entstehung, und zeitliche Variabilitat. Ein Ozeanzirkulationsmodell basierend auf dem NEMO-Code bildet den Grundstein fur die Studie. Fur eine erste Fallstudie werden verschiedene Simulationen einer 1/4°-Konfiguration genutzt, um die zeitliche Variabilitat der EKE im sudpazifischen subtropischen Gegenstrom (STCC) zu untersuchen. Dekadische Schwankungen der Rotation der Windschubspannung, hervorgerufen durch die Interdekadischen Pazifischen Oszillation (IPO), fuhren zu Auftrieb und Absinken im STCC und beeinflussen den meridionalen Dichtegradienten sowie die Starke des STCC, barokline Instabilitat, und die resultierende EKE. Zusatzlich konnen 30 bis 40% der lokalen Dichteanomalien durch lange, barokline Rossbywellen erklart werden, die in der Region eintreffen und das dekadische Signal des Einflusses der IPO auf interannualen Zeitskalen modulieren. In einer zweiten Fallstudie wird die horizontale Auflosung des Modells im Nordatlantik auf 1/20° erhoht um die verschiedenen Arten von mesoskaligen Stromungswirbeln in der Labradorsee zu untersuchen. Auf dekadischen Zeitskalen wird die zeitliche Variabilitat der EKE in der LS von der grosskaligen Zirkulation der Atmosphare…

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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