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Enregistrement W2991639677 · doi:10.1002/nag.3015

Thermo‐hydro‐mechanical modeling of unsaturated soils using isogeometric analysis: Model development and application to strain localization simulation

2019· article· en· W2991639677 sur OpenAlexaff
Shahriar Shahrokhabadi, Toan Duc Cao, Farshid Vahedifard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNumerical methods in engineering
Établissements canadiensIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésFinite element methodIsogeometric analysisDiscretizationMechanicsSoil waterPlasticityDisplacement (psychology)Nonlinear systemGeotechnical engineeringGalerkin methodMathematicsYield surfaceEnergy balancePlane stressLinear elasticityApplied mathematicsMaterials scienceMathematical analysisStructural engineeringConstitutive equationEngineeringThermodynamicsGeologyPhysicsComposite materialSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This study presents a thermo‐hydro‐mechanical (THM) model of unsaturated soils using isogeometric analysis (IGA). The framework employs Bézier extraction to connect IGA to the conventional finite element analysis (FEA), featuring the current study as one of the first attempts to develop an IGA‐FEA framework for solving THM problems in unsaturated soils. IGA offers higher levels of interelement continuity making it an attractive method for solving highly nonlinear problems. The governing equations of linear momentum, mass, and energy balance are coupled based on the averaging procedure within the hybrid mixture theory. The Drucker‐Prager yield surface is used to limit the modified effective stress where the model follows small strain, quasi‐static loading conditions. Temperature dependency of the surface tension is implemented in the soil‐water retention curve. Nonuniform rational B‐splines (NURBS) basis functions are used in the standard Galerkin method and weak formulations of the balance equations. Displacement, capillary pressure, gas pressure, and temperature are four independent quantities that are approximated by NURBS in spatial discretization. The framework is used to simulate strain localization in an undrained dense sand subjected to plane strain biaxial compression under different temperatures and displacement velocities. Results show that an increase in the displacement rate leads to reduction in the equivalent plastic strain while an increase in the temperature leads to an increase in the equivalent plastic strain. The findings suggest that the proposed IGA‐based framework offers a viable alternative for solving THM problems in unsaturated soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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