Hepatic and portal vein Dopplers in the clinical management of patients with right-sided heart failure: two case reports
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with right heart failure pose significant volume management challenges for hemodynamic optimization. We present two cases in which point of care ultrasound (POCUS) of the hepatic and portal veins contributed to the venous hypertension assessment and decongestive strategy for patients with right-sided heart failure. CASE PRESENTATION: Patient A was 91 years old with known pulmonary hypertension and right ventricular systolic dysfunction who presented in septic shock requiring vasopressor support. Hepatic and portal vein Dopplers were consistent with right heart failure and significant venous congestion, therefore, diuresis was initiated which resulted in portal flow normalization, renal recovery, and cessation of vasopressor support. Patient B was 82 years old with severe idiopathic pulmonary fibrosis on home oxygen who presented in decompensated right heart failure. Despite aggressive diuresis, a negative fluid balance was not achieved. The patient continued to deteriorate and prior to their death portal vein, Doppler showed significant flow reversal. CONCLUSION: Hepatic and portal vein Doppler ultrasounds are venous hypertension assessment tools that can be readily used at the bedside by clinicians trained in POCUS that may contribute holistically to the hemodynamic profiling for patients with right heart failure and direct therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».