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Enregistrement W2991641423 · doi:10.3390/agronomy9120809

Designing Cropping Systems to Improve the Management of the Invasive Weed Phalaris minor Retz.

2019· article· en· W2991641423 sur OpenAlexaff
Gaofeng Xu, Shicai Shen, Yun Zhang, David R. Cléments, Shaosong Yang, Jun Li, Liyao Dong, Fudou Zhang, Guimei Jin, Yuan Gao

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensTrinity Western UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhalaris minorAgronomyWeedBiologyGerminationWeed controlRapeseedDormancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because cropping systems can greatly affect the establishment and spread of alien species populations, the design of cropping systems to control invasive weeds is an important approach for invasive species management in agro-ecosystems to avoid excessive increases in other control measures such as herbicides. The annual weed Phalaris minor Retz. (P. minor) is one of the most troublesome invasive weed species of winter crops in Yunnan Province, China, but the development of cropping systems for ecological control of this weed have received limited research attention. Here, we studied seed dormancy, germination characteristics and reproductive responses of P. minor to various cropping systems to show how cropping systems could be better designed to control P. minor in China. Our research showed that cropping systems significantly affected seed dormancy in submerged paddy fields. Phalaris minor seed remained dormant and the germination rates (less than 10%) were significantly lower (p < 0.05) than in maize fields and dry, bare soil conditions. Wheat, faba bean and rapeseed crops had no significant influence (p < 0.05) on the seed germination rate of P. minor, but increasing soil depth significantly decreased (p < 0.05) the germination rate and germination index of this weed. Total biomass, spike biomass, spike number and seed number of P. minor were significantly reduced (p < 0.05) with increasing proportions of the three crops (wheat, faba bean and rapeseed), with rapeseed having the strongest inhibition effects among the three crops. The reproductive allocation and reproductive investment of P. minor were also significantly reduced (p < 0.05) in mixed culture with wheat and rapeseed. With increasing proportions of wheat or rapeseed, the specific leaf area of P. minor significantly increased (p < 0.05), but the reverse was true for leaf area and specific leaf weight. Moreover, the net photosynthetic rate, stomatal conductance and transpiration rate for P. minor also decreased significantly (p < 0.05) when grown with wheat or rapeseed. These results suggest that optimal cropping systems design could involve planting rapeseed in conjunction with deep plowing and planting rice (continuous submergence underwater) in summer. Such a system could reduce the field populations and seed bank of P. minor, thus providing a sustainable and environmentally friendly means of suppressing P. minor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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