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Enregistrement W2991646690

First Nations hepatitis C virus infections: Six-year retrospective study of on-reserve rates of newly reported infections in northwestern Ontario.

2017· article· en· W2991646690 sur OpenAlexaffabout
Janet Gordon, Natalie Bocking, Kathy Pouteau, Terri Farrell, Gareth Ryan, Len Kelly

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensAssembly of First Nations
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)PopulationHepatitis C virusRetrospective cohort studyDemographyHepatitis CDiseasePediatricsEnvironmental healthImmunologyVirusInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To document rates of newly reported hepatitis C virus (HCV) cases from 2010 to 2015 in remote First Nations communities. DESIGN: Retrospective analysis of aggregate data of newly reported HCV antibody-positive (Ab+) cases. SETTING: Northwestern Ontario. PARTICIPANTS: A total of 31 First Nations communities (an on-reserve population of 20 901) supported in health care by the Sioux Lookout First Nations Health Authority. MAIN OUTCOME MEASURES: The aggregate characteristic data included year of notification, age range, and sex for a 6-year period (2010 to 2015). RESULTS: There were 267 HCV Ab+ cases in the 6-year study period. The incidence in 2015 was 324.2 per 100 000 population. This is 11 times the rate for all of Ontario. The most common associated risk factor was sharing of intravenous drug use equipment. Women made up 52% of patients with newly reported HCV Ab+ cases. More than 45% of cases were in patients between 20 and 29 years of age. CONCLUSION: This high burden of newly reported HCV Ab+ cases in geographically remote First Nations communities is concerning, and prevention and treatment resources are needed. This burden of disease might pose more urgent health and social challenges than can be generalized from the experience of the rest of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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