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Enregistrement W2991650090 · doi:10.1038/s41598-019-54400-x

A direct association between amber and dinosaur remains provides paleoecological insights

2019· article· en· W2991650090 sur OpenAlexafffund
Ryan C. McKellar, Emma Jones, Michael S. Engel, Ralf Tappert, Alexander P. Wolfe, Karlis Muehlenbachs, Pierre Cockx, Eva B. Koppelhus, Philip J. Currie

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFossil Insects in Amber
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of AlbertaRoyal Saskatchewan MuseumUniversity of Regina
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDinosaur Research InstituteMitacsGovernment of Canada
Mots-clésTaphonomyCretaceousPaleontologyGeologyBark (sound)BiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hadrosaurian dinosaurs were abundant in the Late Cretaceous of North America, but their habitats remain poorly understood. Cretaceous amber is also relatively abundant, yet it is seldom found in direct stratigraphic association with dinosaur remains. Here we describe an unusually large amber specimen attached to a Prosaurolophus jaw, which reveals details of the contemporaneous paleoforest and entomofauna. Fourier-transform Infrared spectroscopy and stable isotope composition (H and C) suggest the amber formed from resins exuded by cupressaceous conifers occupying a coastal plain. An aphid within the amber belongs to Cretamyzidae, a Cretaceous family suggested to bark-feed on conifers. Distinct tooth row impressions on the amber match the hadrosaur's alveolar bone ridges, providing some insight into the taphonomic processes that brought these remains together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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