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Enregistrement W2991651610 · doi:10.1073/pnas.1909886116

Artificial turf infill associated with systematic toxicity in an amniote vertebrate

2019· article· en· W2991651610 sur OpenAlexafffund
Elvis Genbo Xu, Nicholas Lin, Rachel S. Cheong, Charlotte Ridsdale, Rui Tahara, Trina Y. Du, Dharani Das, Jiping Zhu, Laura Peña Silva, Agil Azimzada, Hans C. E. Larsson, Nathalie Tufenkji

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de MontréalHealth CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésAmnioteInfillVertebrateBiologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Artificial athletic turf containing crumb rubber (CR) from shredded tires is a growing environmental and public health concern. However, the associated health risk is unknown due to the lack of toxicity data for higher vertebrates. We evaluated the toxic effects of CR in a developing amniote vertebrate embryo. CR water leachate was administered to fertilized chicken eggs via different exposure routes, i.e., coating by dropping CR leachate on the eggshell; dipping the eggs into CR leachate; microinjecting CR leachate into the air cell or yolk. After 3 or 7 d of incubation, embryonic morphology, organ development, physiology, and molecular pathways were measured. The results showed that CR leachate injected into the yolk caused mild to severe developmental malformations, reduced growth, and specifically impaired the development of the brain and cardiovascular system, which were associated with gene dysregulation in aryl hydrocarbon receptor, stress-response, and thyroid hormone pathways. The observed systematic effects were probably due to a complex mixture of toxic chemicals leaching from CR, such as metals (e.g., Zn, Cr, Pb) and amines (e.g., benzothiazole). This study points to a need to closely examine the potential regulation of the use of CR on playgrounds and artificial fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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