Increased Inflammation and Unchanged Density of Synaptic Vesicle Glycoprotein 2A (SV2A) in the Postmortem Frontal Cortex of Alzheimer’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
Sections from the middle frontal gyrus (Brodmann area 46) of autopsy-confirmed Alzheimer’s disease (AD) patients and non-demented subjects were examined for the prevalence of hallmark AD pathology, including amyloid-β (Aβ) plaques, phosphorylated tau (pTau) tangles, neuroinflammation and synaptic loss (n=7 subjects/group). Dense-core deposits of Aβ were present in all AD patients (7/7) and some non-demented subjects (3/7), as evidenced by 6E10 immunohistochemistry. Levels of Aβ immunoreactivity were higher in AD vs. non-AD cases. For pTau, AT8-positive neurofibrillary tangles and threads were exclusively observed in AD patient tissue. Levels of [3H]PK11195 binding to the translocator protein (TSPO), a marker of inflammatory processes, were elevated in the grey matter of AD patients compared to non-demented subjects. Levels of [3H]UCB-J binding to synaptic vesicle glycoprotein 2A (SV2A), a marker of synaptic density, were not different between groups. In AD patients, pTau immunoreactivity was positively correlated with [3H]PK11195, and negatively correlated with [3H]UCB-J binding levels. No correlation was observed between Aβ immunoreactivity and markers of neuroinflammation or synaptic density. These data demonstrate a close interplay between tau pathology, inflammation and SV2A density in AD, and provide useful information on the ability of neuroimaging biomarkers to diagnose AD dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».