Protection induced by malaria virus-like particles containing codon-optimized AMA-1 of Plasmodium berghei
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Despite the extensive endeavours, developing an effective malaria vaccine remains as a great challenge. Apical membrane antigen 1 (AMA-1) located on the merozoite surface of parasites belonging to the genus Plasmodium is involved in red blood cell invasion. Methods Influenza virus-like particle (VLP) vaccines containing codon-optimized or native (non-codon optimized) AMA-1 from Plasmodium berghei were generated. VLP-induced protective immunity was evaluated in a mouse model. Results Mice immunized with VLP vaccine containing the codon-optimized AMA-1 elicited higher levels of P. berghei -specific IgG and IgG2a antibody responses compared to VLPs containing non-codon optimized AMA-1 before and after challenge infection. Codon-optimized AMA-1 VLP vaccination induced higher levels of CD4 + T cells, CD8 + T cells, B cells, and germinal centre cell responses compared to non-codon optimized AMA-1 VLPs. Importantly, the codon-optimized AMA-1 VLP vaccination showed lower body weight loss, longer survival and a significant decrease in parasitaemia compared to non-codon optimized VLP vaccination. Conclusion Overall, VLP vaccine expressing codon-optimized AMA-1 induced better protective efficacy than VLPs expressing the non-codon optimized AMA-1. Current findings highlight the importance of codon-optimization for vaccine use and its potential involvement in future malaria vaccine design strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».