Playing-Related Injuries and Posture Among Saxophonists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Playing-related injuries are common among musicians, but little is known about the nature of injuries and complaints in saxophone players. This research explored playing-related musculoskeletal disorders (PRMDs) and postures among saxophonists. The aims were to: 1) investigate the prevalence of PRMDs among saxophonists; 2) determine the most problematic body parts; and 3) identify their main postural habits and determine whether these postural habits may be related to the prevalence of pain in specific body parts. METHODS: An online questionnaire was used to collect data from professional and college-level saxophonists throughout North America. RESULTS: From 109 saxophonists who responded, 83 (76.15%) reported ever having a PRMD, 54 (50%) reported having a PRMD in the past year, 30 (27.52%) reported having a PRMD in the past month, and 23 (21.10%) reported having a PRMD in the past week. Top rated areas of pain were the right wrist, neck, mouth/jaw, and left wrist. The most common self-reported postural habits were forward head position and rounded upper back. Postures that correlated with higher pain ratings were rounded upper back and backward pelvic tilt. The rounded upper back, backward pelvic tilt, and excessive curve in low back postures were significantly correlated with the presence of PRMD problems in the right wrist. CONCLUSIONS: Saxophonists in this survey experienced a high prevalence of PRMDs, especially of the wrists, neck, and mouth/jaw. Certain postural habits may contribute to higher pain ratings or PRMD locations within saxophonists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle