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Enregistrement W2991684706 · doi:10.15866/irea.v4i6.11065

Simulation and FPGA Implementation of Thermal Convection Equation for Complex System Design

2016· article· en· W2991684706 sur OpenAlexaff
Aziz Oukaira, Naresh Pal, Ouafaa Ettahri, Emmanuel Kengne, Ahmed Lakhssassi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural convectionForced convectionConvectionMechanicsConvective heat transferThermal conductionCombined forced and natural convectionComputer scienceMechanical engineeringPhysicsEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work is to make a thermal study beginning with the simulation and implementation of the equation of thermal convection in a complex system design through numerical simulation. This simulation is based on the code of the numerical calculation by finite element module CFD that will allow us to model a variety of physical phenomena characterizing a real problem as the heat exchange by convection. The proposed governing equations are based on the Newton law of conduction and heat convection. The temperature profile in the convection is obtained from the simulation analysis using the COMSOL tool to ensure a uniform temperature distribution in both natural and forced convection. In general, in order to obtain the temperature differences between the two types of convection and also to demonstrate the capability of a type with respect to the other, it is necessary to validate this equation of convection which consequently helps verify the dissipated power of 0.6 W for a surface of 4.68 mm×5.97 mm. The power is uniformly divided in the volume of the ASIC. The DBC (Dirichlet Boundary conditions) method is applied around the ASIC at 25°C. Through these simulations, the relationship between the powers dissipated by ASIC and the difference of temperature in both forced and natural convection will be validated to implementation on FPGA using VHDL code to monitor and verify the power dissipated 0.6 W a surface ASIC circuit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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