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Enregistrement W2991687707 · doi:10.11575/prism/37255

International Students’ Perceptions of Their University-To-Work Transition

2019· dissertation· en· W2991687707 sur OpenAlexaboutno aff
Jon Woodend

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Employability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Transition (genetics)PerceptionMathematics educationPsychologyPolitical scienceEngineeringMechanical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International students are increasingly seeking a foreign education. Part of this increase is due to institutional goals for revenue generation and for diversifying the student population. At the same time, governments of developed countries such as Canada are creating incentives for international students to work in the destination country post-graduation to fill skilled labour shortages. Post-study, international students often face barriers when integrating into the workforce, defeating these policies and decreasing the value of a foreign education. Moreover, researchers have predominately focused on the in-study experiences of international students, particularly their academic adjustment. Few studies have addressed the post-study experiences of former international students. In my doctoral thesis, I sought to help address this gap by investigating the post-study experiences of former international students, three to five years post-graduation. Specifically, I used Interpretative Phenomenological Analysis to explore how former international students in Canada made sense of their transition out of university and into the Canadian workforce. Guided by a Systems Theory Framework, I used the results to offer insights into the barriers these former international students faced, how they were able to overcome them, and the influences that were important to their workplace transition. Implications included suggestions for policy-makers, universities, and career practitioners to help international students successfully navigate the transition into and out of study. By supporting former international students in their post-study transition, practitioners can help with concerns such as un/under-employment, universities can help improve the value of education, and policy-makers may recruit highly talented workers to address labour shortages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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