Ultra trace simultaneous determination of 50 polycyclic aromatic hydrocarbons in biota using pMRM GC-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
A saponification extraction method with gas chromatography pseudo-MRM (pMRM) mass spectrometry detection was developed for the determination of 50 total polycyclic aromatic hydrocarbons (TPAH50, a combination of parent and alkylated homologues) in biota. The method was aimed at monitoring and identification of potential TPAH contaminants in bitumen impacted environments. Alkylated PAHs were determined by multi-level, quantitative calibration using parent PAHs. The developed and thoroughly validated method required only one injection for TPAH50 analysis which represents significant saving of time and expensive authentic alkylated standards. The current method was tested with certified reference mussel tissue NIST 1974c and performed well. In a comparison study, the method reached a limit of quantitation (LOQ) for the TPAH50 between 0.1 and 0.2 ng g−1, while the QuEChERs enhanced matrix removal – lipid (EMR) kit produced by Agilent showed an LOQ of 5–10 ng g−1. The current method relied on response factors (RF) for the quantitation of alkylated PAHs determined against parent PAHs. These RFs were shown to be stable and consistent over the course of 1 year, during which over 200 routine environmental biota monitoring samples were analyzed. The environmental biota monitoring samples analyzed include muscle, carcass and liver, with an average total PAH50 concentration of 13, 90 and 135 ng g−1, respectively. Results show significant differences in the distributions of 1 ringed, 2 ringed, 3 ringed, 4 ringed, and 5+ ringed TPAHs between the types of biota samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».